每项建议均基于可理解的计算。该系统在三个功能领域用结构化市场数据取代了直觉。
该模型可识别所有关联交易对中反复出现的价格趋势和波动模式。它将当前走势与历史数据集进行比较，并在人类观察者看到趋势之前评估趋势持续的可能性。
头寸规模根据当前市场波动进行调整。当不确定性增加时，系统会缩小风险敞口；当情况稳定时，允许更大的头寸。这种调整是持续进行的，而不是在建仓时进行一次。
一旦达到定义的阈值，系统就会确保未平仓头寸，而无需等待手动批准。信号和执行之间的延迟在毫秒范围内，降低了反应延迟的风险。
每项建议都经过三个易于理解的步骤。在此过程中的任何时候都无意施加情感影响。
所有关联交易对的价格、交易量和订单簿数据在纳入分析之前会不断合并和清理。
统计模型将当前市场走势与历史模式进行比较，并评估不同情况的概率。
系统根据概率得出具体的头寸规模和对冲点 - 根据存储的风险状况量身定制。
以下值描述了平台的技术范围，而不是预期回报。
持续监控多个交易场所的加密货币对。
信号检测和安全措施执行之间的时间。
处理所有互联市场的价格和数量数据。
谨慎的投资者对数据的处理方式提出了很高的要求，这是正确的。 Grunewaeld 使基础设施符合这些要求。